Лабораторный комплекс «Распознавание и классификация объектов, контроль качества продукции с помощью технологий машинного обучения»

В данном примере рассматривается работа с объектами на ленте конвейера: распознавание и позиционирование объекта на ленте с помощью камер, нахождение дефектов объекта и т.п.

Данный аппаратно-программный комплекс состоит из программного обеспечения, предназначенного для получения синтетически сгенерированных изображений продукции на конвейерной ленте в виртуальном пространстве, приближенном к реальному. Полученные в виртуальной студии изображения могут быть использованы для формирования выборок и применения методов машинного обучения для классификации объектов, а также для контроля качества синтетических образцов.

 Функциональные характеристики: 

• Физическая часть комплекса состоит из модельного малогабаритного конвейера, сортировочного блока, а также набора специализированных камер для фиксации образцов и сбора данных;

• Данный комплекс предназначен для отработки базовых механизмов создания датасетов с помощью синтетических данных или с помощью реальных оптических сенсоров для формирования выборки в целях машинного обучения нейронных сетей и последующей классификации изображений;

• Комплекс содержит как набор физических образцов классифицируемой продукции, так и их цифровые двойники, обладающие максимально приближенными к реальным оптическим характеристикам;

• Комплекс позволяет отработать основные методы классификации объектов по изображению с помощью синтетических наборов данных.

 Состав комплекса:

• Рабочая станция для обработки графики и математических моделей – 1 шт.

• Малогабаритный конвейер с модулем сортировочного стола – 1 шт.

• Набор физических элементов имитаторов продукции – 1 шт.

• Камера для системы технического зрения – 1 комплект

Инструкция по эксплуатации комплекса по ссылке: Руководство пользователя

Инструкция по установке комплекса по ссылке: Инструкция по установке

Документация содержащая описание функциональных характеристик по ссылке: Функциональные характеристики